什么是元数据？元数据是关于数据的数据。数据管理的目标是数据安全/数据质量/元数据理解和支持业务人员的数据需求，数据库元数据分类技术元数据是存储数据仓库系统技术细节的数据，用于开发和管理数据仓库，主要包括以下信息:数据仓库结构的描述，包括仓库模式、视图、维度、层次结构和导出数据的定义，以及数据集市的位置和内容；业务系统、数据仓库和数据集市的架构和模式；用于汇总的算法，包括测量和维度定义算法、数据粒度、主题区域、聚合、汇总、预定义查询和报告；；从操作环境到数据仓库环境的映射，包括源数据及其内容、数据分段、数据提取、清洗、转换规则和数据刷新规则，以及安全性(用户授权和访问控制)。
1、《DAMA-DMBOK2》读书笔记-第1章数据管理Data是一种表示方法，它表示除自身以外的某种东西(齐索姆，2010)。数据不仅是对它所代表的对象的解释，也是必须解释的对象(SebastianColeman，2013)。数据:信息的原材料。信息:上下文中的数据。例:“这是上个季度的销售报告”(资料)。它基于数据仓库中的数据。在下个季度，这些结果(数据)将用于生成季度绩效指标(信息)。
这可能有助于清楚地传达不同利益相关方出于不同目的的需求和期望。认识到为不同目的准备数据和信息将构成数据管理的核心原则:数据和信息都需要管理；如果把两者的使用和客户对管理的需求结合起来，应该有更高的素质。数据驱动是指使用事件触发和应用分析来获得运营洞察；与此同时，我们必须认识到，通过商业领袖和技术专家之间的合作关系，
2、DAMA第一章数据管理数据管理的核心驱动因素数据管理的核心驱动因素是组织通过数据资产管理获得商业价值。关键是要有优质可靠的数据作为支撑。数据管理的目标是数据安全/数据质量/元数据理解和支持业务人员的数据需求。确保数据资产的完整性。确保高质量的数据和信息。确保数据隐私和保密。防止未经授权的访问和操作。有效发挥其价值。数据数据被强调为关于世界的事实。
有必要建立数据架构、数据建模管理、元数据和数据质量管理，以帮助人们理解和使用数据。数据和信息信息数据元数据金字塔:数据信息知识智能数据资产是能够拥有和控制并带来超越时间限制的经济价值的资源。数据管理原理数据管理需求来自业务。数据管理需要跨领域的业务支持。数据管理需要基于生命周期管理。数据治理简介数据治理的定义:管理数据资产中驱动的权利和控制，包括计划、监督和实施。
3、表结构和元数据是什么,混淆了Metadata是最小的单位。例如字符串中的一个字母。元数据构成了表结构。表结构是定义表的字段、类型、主键、外键和索引。这些基本属性构成了数据库的表结构。元数据最本质最抽象的定义是:dataaboutdata(关于数据的数据)。具体是指数据库建设过程中产生的与数据源定义、目标定义、转换规则等相关的关键数据。包括以下信息:程序集的描述；
4、主数据模型是什么?是为存储和管理主数据而设计和实现的数据模型。它是一系列数据表、表内和表间关系以及相关数据规则的定义。XML数据模型采用树结构作为数据组织形式，每个XML文件都是一棵只有一个根节点地理数据的有向树。例如，根节点有两个子树，一个是元数据，描述整个模型，包括版本、字符集、分隔符、唯一列、索引、坐标系和列信息。另一棵树是由所有地理对象组成的对象。
文章5、一文让你分清数据管理与数据治理
让您能够区分数据管理和数据治理。当我们谈论数据资产管理时，我们在谈论什么？目前，我们谈论最多的两个概念是非数据管理和数据治理。但对于这两个概念，确切的定义是什么，两者的具体区别是什么，仍然是困扰很多人的关键问题。数据管理和数据治理在许多地方有重叠，它们都围绕着数据领域，因此这两个术语经常被混淆。
关于企业信息管理的主题，有很多相关的子集，包括主数据管理、元数据管理、数据生命周期管理等等。因此，出现了许多不同的理论(或理论家)来描述数据/信息管理和治理如何在企业中工作:它们如何独立工作？他们是如何合作的？“自下而上”还是“自上而下”的方法效率更高？为了帮助您理解这些术语及其关系，本文将重点定义它们的概念并指出它们的区别。这些定义和差异来自于国际公认的以数据为中心的组织，也会在一些观点上详细讨论。
6、什么是元数据Metadata是关于数据的数据。它主要用于组织、检索和利用各种信息。用同一个模型表示某个领域的所有资源，方便查询和利用。它是组织和安排资源的一种形式。它相当于网络中的各种协议。规范信息资源。它是当前研究的热点，但还不是很成熟。如果研究有希望。通常与XML和数据挖掘相关联。我是学信息管理和信息系统的，对这方面也很感兴趣。
7、大数据治理和数据治理的区别概述大数据时代的特征:1。数据量大；2.品种；3.低值密度；4.速度快，时效性高；速度的第四个特点是处理速度快，时效性要求高。这是大数据区别于传统数据挖掘的最显著特征。用大数据提升政府治理能力，需要用大数据思路发展大数据；在应用方面，改变政府领导的工作方式和决策思路；
8、业务数据统计数据主数据是不是数据治理的基石主数据和参考数据是企业数据管理中两种重要的数据类型。首先，我们需要了解主数据和参考数据的定义。详见下表:从主数据中定义业务价值高的数据，可以跨企业内流程和系统重用，具有唯一、准确、权威的数据源，可以跨企业内流程和系统重复调用；该值不受预定义数据范围的限制；在营业时间发生前客观存在，相对稳定；主数据的补充描述可以归类为主数据。
9、什么是数据库的元数据1。元数据是数据集成的必要数据仓库，其最大的特点是集成性。2.它不仅体现在它所包含的数据上，还体现在数据仓库项目的实施过程中。一方面，从各种数据源提取的数据要按照一定的模式存储在数据仓库中，这些数据源与数据仓库中数据的对应关系和转换规则要存储在元数据知识库中；3.另一方面，在数据仓库项目实施过程中，直接建立数据仓库往往费时费力。因此，在实践中，人们可能会先根据统一的数据模型构建一个数据集市，然后在每个数据集市的基础上构建一个数据仓库。
10、数据库元数据的分类技术元数据是存储数据仓库系统技术细节的数据，用于开发和管理数据仓库。主要包括以下信息:数据仓库结构的描述，包括仓库模式、视图、维度、层次结构和导出数据的定义，以及数据集市的位置和内容；业务系统、数据仓库和数据集市的架构和模式；用于汇总的算法，包括测量和维度定义算法、数据粒度、主题区域、聚合、汇总、预定义查询和报告；；从操作环境到数据仓库环境的映射，包括源数据及其内容、数据分段、数据提取、清洗、转换规则和数据刷新规则，以及安全性(用户授权和访问控制)。
业务元数据主要包括以下信息:用户业务术语表达的数据模型、对象名称、属性名称；访问数据的原则和数据的来源；系统提供的分析方法和公式、报表信息；具体包括以下信息:企业概念模型:这是业务元数据提供的重要信息，表示企业数据模型的高层信息，整个企业的业务概念及其关系。
