在大数据时代,思维方式要从因果思维转向相关思维,努力颠覆千百年来人类形成的传统思维模式和固有偏见,才能更好地分享大数据带来的深刻洞见。大数据思维有三个纬度——定量思维、相关思维、实验思维，第一,定量思维,即提供更多描述性的信息,其原则是一切皆可测，大数据在科学研究思维上提出了数据驱动的思维方式，传统科学研究依赖于有限的样本和假设,而大数据通过收集、分析和挖掘大规模数据,能够揭示隐藏的模式和关联。
1数据收集与存储模块、数据处理与分析模块、应用与决策模块2这三个模块是构成大数据思维的核心要素。数据收集与存储模块负责对各种数据进行采集和存储。总体思维、容错思维、相关思维、智能思维。总体思维:改变样本研究方法,思维方式应该从样本思维转向总体思维,从而能够更加全面、立体、系统地认识总体状况。简单的说:”大数据“就是用常规的方法不能在可容忍的时间内进行处理的数据,要处理大数据需要”云计算“;”O2O“就是onlinetooffline。
大数据中的数据不再以几个GB或几个TB为单位来衡量,而是以PB(1千个T)、EB(1百万个T)或ZB(10亿个T。大数据安全的三要素是安全存储、传输和认证，大数据安全的三要素包括安全存储、安全传输和安全认证的使用者。只有安全存储、安全传输，主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等,它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。
