决策树算法是一种逼近离散函数值的方法。它是一种典型的分类方法,首先对数据进行处理,利用归纳算法生成可读的规则和决策树,然后使用决策对新数据进行分析，通过将关联规则与决策树算法相结合,形成一种基于关联规则的决策树算法，该算法对不同时期同一事务的异种数据结构进行处理，回答:DM和DS是数据挖掘中的两个算法。
DS是一种无监督的聚类分析算法。造价工程师决策树算法是一种基于决策树的建模方法,用于预测建筑工程的造价。该算法通过对建筑工程项目的各项因素进行分析,构建一个决策树模型。监理工程师决策树算法是一种基于决策树模型的监理工程师决策支持系统,其主要目的是通过对建筑工程项目中的各种决策因素进行分析和评估。龙卷风图和决策树分析都是数据可视化和决策分析的方法,但是它们的具体应用场景、目的和表现形式有很大不同。
数据挖掘中常用的四种决策树模型包括ID3、C4。5、CART和随机森林，5适用于分类问题,能够处理离散和连续特征,但C4。Matlab层次分析法的编程可以通过使用Matlab自带的决策树工具箱来实现,也可以使用分类和回归树(CART)工具箱来实现，也在另一个问题回答过,以下推荐一些从入门到精通——关于数据分析、挖掘的书籍清单~入门篇《女士品茶——20世纪统计怎样变革了科学》。
